ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ ПІДВИЩЕННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ КОМПАНІЙ
DOI:
https://doi.org/10.31471/2409-0948-2025-2(32)-51-62Keywords:
штучний інтелект, конкурентоспроможність підприємства, цифрова трансформація, data-driven управління, інновації, ризики впровадження ШІ, ефективність використання ШІ.Abstract
У статті досліджено роль штучного інтелекту як одного з ключових інструментів підвищення конкурентоспроможності компаній в умовах цифрової трансформації економіки. Обґрунтовано місце штучного інтелекту в системі формування стійких конкурентних переваг підприємства. Проаналізовано основні технології штучного інтелекту, що застосовуються у бізнесі, зокрема машинне навчання, аналітику великих даних, обробку природної мови, комп’ютерний зір та роботизовану автоматизацію процесів, а також визначено напрями їх практичного використання у виробничій, маркетинговій, фінансовій, логістичній та управлінській діяльності підприємств. Встановлено, що використання штучного інтелекту сприяє підвищенню операційної ефективності, якості управлінських рішень, рівня клієнтоорієнтованості та адаптивності компаній до змін зовнішнього середовища. Обґрунтовано, що ШІ виступає не лише інструментом автоматизації окремих процесів, а стратегічним ресурсом, який забезпечує перехід до data-driven управління та формування довгострокових конкурентних переваг. Проаналізовано основні ризики та обмеження впровадження штучного інтелекту, зокрема фінансові, кадрові, технологічні, етичні та правові, і визначено напрями їх мінімізації. Узагальнено підходи до оцінювання ефективності використання ШІ, доведено доцільність застосування комплексного підходу, що поєднує економічні, технологічні та організаційно-управлінські показники. Запропоновано приклад системи KPI для оцінювання ефективності використання ШІ та сформовано практичні рекомендації щодо підвищення ефективності використання штучного інтелекту в діяльності підприємств, які передбачають поетапне впровадження ШІ-рішень, розвиток цифрових компетенцій персоналу, забезпечення якості та безпеки даних, а також інтеграцію інтелектуальних систем у стратегічне управління компаніями.
References
Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How Smart, Connected Products Are Transforming Competition. Harvard Business Review, 92, 64-88. https://hbr.org/2014/11/how-smart-connected-products-are-transforming-competition.
2. Kassa, B. Y., & Worku, E. K. (2025). The impact of artificial intelligence on organizational performance: The mediating role of employee productivity. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 11. 100474. DOI: 10.1016/j.joitmc.2025.100474.
3. Cui J. (2025). AI-Driven Digital Transformation and Firm Performance in Chinese Industrial Enterprises: Mediating Role of Green Digital Innovation and Moderating Effects of Human-AI Collaboration. DOI: 10.48550/arXiv.2505.11558.
4. Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., Singh, R. P., & Suman R. (2022). Artificial intelligence (AI) applications for marketing: A literature-based study. International Journal of Intelligent Networks, 3, 119-132. DOI: 10.1016/j.ijin.2022.08.005.
5. Daios, A., Kladovasilakis, N., Kelemis, A., & Kostavelis, I. (2025). AI Applications in Supply Chain Management: A Survey. Applied Sciences, 15(5), 2775. DOI: 10.3390/app15052775.
6. Culot, G., Podrecca, M., & Nassimbeni, G. (2024). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review of empirical studies and research directions. Computers in Industry, 162, 104132. DOI: 10.1016/j.compind.2024.104132.
7. Zhang, K. (2024). AI’S role in transforming customer experience and streamlining supply chains for global businesses. Innovation and Sustainability, 45-52. DOI: 10.31649/ins.2024.3.45.52.
8. Gao, X., & Feng, H. (2023). AI-Driven Productivity Gains: Artificial Intelligence and Firm Productivity. Sustainability, 15(11), 8934. DOI: 10.3390/su15118934.
9. Butynska, R. Ya. (2024). Shtuchnyi intelekt u sferi pratsi: problemy ta perspektyvy pravovoho rehuliuvannia [Artificial intelligence in the workplace: problems and prospects of legal regulation]. Analitychno-porivnialne pravoznavstvo, 2, 301-308. DOI: 10.24144/2788-6018.2024.02.52. [In Ukrainian].
10. Trykulich, P. (2025). Ryzyky vprovadzhennia shtuchnoho intelektu u pidpryiemnytsku diialnist [Risks of introducing artificial intelligence into business activities]. Ekonomika ta suspilstvo, 71. DOI: 10.32782/2524-0072/2025-71-159. [In Ukrainian].
11. Oleksiuk, O. I., Kuzhel, V. M., Vysotska, O. M., & Durikhina, O. V. (2025). Vplyv shtuchnoho intelektu na komertsiini protsesy ta stratehichnu konkurentospromozhnist pidpryiemstv [The impact of artificial intelligence on commercial processes and strategic competitiveness of enterprises]. Vcheni zapysky KNEU, 40, 141-155. https://ir.kneu.edu.ua/bitstreams/537e602b-559f-4502-bff3-8ca216297a19/download [In Ukrainian].
12. Verbivska, L. V. (2023). Zastosuvannia instrumentiv shtuchnoho intelektu pry upravlinni konkurentospromozhnistiu pidpryiemstva [Application of artificial intelligence tools in managing the competitiveness of an enterprise]. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia, 10. DOI: 10.54929/2786-5738-2023-10-04-06. [In Ukrainian].
13. Ilchenko, V. M., Ilchenko, K. S., & Kulkina, H. S. (2024). Innovatsii ta shtuchnyi intelekt v pidpryiemnytstvi [Innovations and artificial intelligence in entrepreneurship]. Pidpryiemnytstvo i torhivlia, 40, 43-48. DOI: 10.32782/2522-1256-2024-40-06. [In Ukrainian].
14. Taranych, A., & Pelekhatskyi, D. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v protsesakh stratehichnoho upravlinnia pidpryiemstvamy [Use of artificial intelligence in the processes of strategic management of enterprises]. Ekonomika Ukrainy, 1, 54-65. http://nbuv.gov.ua/UJRN/EkUk_2024_1_5. [In Ukrainian].
15. Seniv, L., & Trifonova, Yu. (2025). Shtuchnyi intelekt yak faktor konkurentnoi perevahy v biznesi [Artificial Intelligence as a Factor of Competitive Advantage in Business]. Innovatsiine pidpryiemnytstvo: stan ta perspektyvy rozvytku: Zb. materialiv X Mizhnar. nauk.-prakt. konf. 28 bereznia 2025 r., m. Kyiv, 825-828. https://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/51293. [In Ukrainian].
16. Krakowski, S., Luger, J., & Raisch, S. (2023). Artificial Intelligence and the Changing Sources of Competitive Advantage. Strategic Management Journal, 44(6), 1425-1452. DOI: 10.1002/smj.3387.
17. Wang, W. (2024). Artificial Intelligence in Strategic Business Decisions: Enhancing Market Competitiveness. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 117, 87-93. DOI: 10.54254/2754-1169/117/20241987.
18. Stepovyi, C. M. (2024). Vykorystannia mashynnoho navchannia yak innovatsiinoho instrumentu v upravlinni pidpryiemstvom [Using machine learning as an innovative tool in enterprise management]. Investytsii: praktyka ta dosvid, 6, 194-200. https://www.nayka.com.ua/index.php/investplan/article/download/3281/3317/7886. [In Ukrainian].
19. Ostrovska, H., & Ostrovskyi, O. (2023). Shtuchnyi intelekt v umovakh suchasnykh pidpryiemstv ta marketynhovykh kampanii: efektyvni instrumenty ta perspektyvy rozvytku [Artificial intelligence in the context of modern enterprises and marketing campaigns: effective tools and development prospects]. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii, 7(3), 66-82. DOI: 10.15276/mdt.7.3.2023.5. [In Ukrainian].
20. Mashlii, H., Mosii, O., & Pelcher, M. (2019). Doslidzhennia upravlinskykh aspektiv vykorystannia shtuchnoho intelektu [Research on managerial aspects of the use of artificial intelligence]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk, 57(2), 80-89. https://galicianvisnyk.tntu.edu.ua/pdf/57/601.pdf. [In Ukrainian].
21. Olatunbosun, I. E., & Olatunbosun, A. (2025). Artificial Intelligence and Risk Management in Financial Institutions: Evidence from the UK Banking Sector. EthAIca, 4, 436. DOI: 10.56294/ai2025436.
22. Cao, Y. (2025). Using AI and big data analytics to support entrepreneurial decisions in the digital economy. Scientific reports, 15, 36933. https://www.nature.com/articles/s41598-025-20871-4.
23. Olutimehin, D. O., Ofodile, O. C., Ejibe, I., & Odunaiya, O. G. (2024). Implementing AI in business models: strategies for efficiency and innovation. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6, 863-877. DOI: 10.51594/ijmer.v6i3.940.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright and Licensing Terms
Copyright Statement
The authors who publish in the journal accept the following conditions:
- The authors retain the copyright and grant the journal the right of first publication, licensed with Creative CommonsCC BY-NC-SA , which permits other people to remix, transform, and build upon the material and use the material for non-commercial purposes, give appropriate credit and distribute the contributions under the same license as the original.
- The authors can conclude additional agreements on the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (for example, publication of the work in electronic repositories) with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- The authors can upload the published articles on the Internet (for example, in electronic repositories or on web-sites), as it will stimulate fruitful scholarly discussions and increase the citation rates of the published articles.
1.png)
1.png){kind=logo}
