ШІ-ОРІЄНТОВАНІ БІЗНЕС-МОДЕЛІ В УМОВАХ ЦИРКУЛЯРНОЇ ЕКОНОМІКИ: УКРАЇНСЬКИЙ КОНТЕКСТ

Ruslana Lisova

doi:10.31471/2409-0948-2025-1(31)-102-111

Автор(и)

Ruslana Lisova КНУ імені Тараса Шевченка

DOI:

https://doi.org/10.31471/2409-0948-2025-1(31)-102-111

Ключові слова:

цифрова трансформація бізнесу, штучний інтелект, сталий розвиток підприємств, циркулярні бізнес-моделі

Анотація

У статті розглянуто концептуальні засади інтеграції технологій штучного інтелекту у процеси трансформації бізнесу в контексті досягнення цілей сталого розвитку через впровадження циркулярних бізнес-моделей. Основну увагу приділено потенціалу штучного інтелекту як рушія змін у традиційних бізнес-практиках: підвищення енергоефективності, зменшення обсягів викидів парникових газів, оптимізація використання ресурсів. Проаналізовано три типи ШІ-орієнтованих циркулярних моделей: звуження, уповільнення та замикання ресурсних потоків. Зазначено, що застосування інтелектуальних технологій дозволяє виявляти «вузькі місця» в бізнес-процесах, прогнозувати потребу в обслуговуванні завдяки предиктивній аналітиці та забезпечувати повторне використання матеріалів шляхом застосування технологій на основі штучного інтелекту.

У роботі здійснено критичну оцінку передумов для впровадження бізнес-моделей на основі ШІ в українському контексті. Серед основних бар’єрів виокремлено низький рівень цифрової зрілості підприємств, обмежений доступ до сучасних цифрових рішень, застарілу інфраструктуру для переробки відходів, нестачу фахівців з відповідними цифровими компетентностями, а також відсутність стимулюючої державної політики. Водночас визначено низку можливостей для технологічного прориву: гнучкість малого і середнього бізнесу, активний розвиток національних цифрових платформ (зокрема «Дія»), високий рівень людського капіталу у сфері ІТ та аналітики даних.

Запропоновано концептуальну аналітичну рамку для подальших емпіричних досліджень із використанням методів машинного навчання та синтетичних даних для оцінки впливу ШІ на показники сталого розвитку. Надано рекомендації щодо стимулювання інтеграції штучного інтелекту в економіку через підтримку пілотних проєктів, розвиток державно-приватного партнерства, цифровізацію матеріальних потоків і формування екосистеми циркулярних інновацій. Стаття є теоретичним підґрунтям для майбутніх прикладних досліджень та формування стратегічних рішень у сфері сталого бізнесу в умовах цифрової трансформації та післявоєнного відновлення економіки.

Посилання

Holzinger A., Kieseburg P., Tjoa A. M. та ін. Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) – A Security, Safety and Privacy Perspective on AI // Lecture Notes in Computer Science. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-84060-0_1.

Matoušková D. Digitalization and Its Impact on Business // Review of Business & Management. 2022. Vol. 18, No. 2. P. 51–67. DOI: 10.18096/TMP.2022.02.03.

Lu S., Serafeim G. How AI Will Accelerate the Circular Economy [Електронний ресурс] // Harvard Business Review. – 2023. – 12 червня. – Режим доступу: https://hbr.org/2023/06/how-ai-will-accelerate-the-circular-economy

Chauhan C., Parida V., Dhir A. Linking circular economy and digitalisation technologies: A systematic literature review of past achievements and future promises // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 177. Article 121508. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121508.

Mboli J. S., Thakker D. K., Mishra J. L. An Internet of Things-enabled decision support system for circular economy business model // Software – Practice and Experience. 2020. DOI: 10.1002/spe.2825.

González-Sánchez Garcia-Muiña, Volpi Pini Ferrari, Settembre-Blundo. Identifying the equilibrium point between sustainability goals and circular economy practices in an industry 4.0 manufacturing context using eco-design // Social Sciences. 2019. Vol. 8, No. 8. Article 241. DOI: 10.3390/socsci8080241.

Varnalii Z., Kulyk P., Nikytenko D., Cheberyako O., Hurochkina V. Circular economy implementation as a strengthening factor in the economic security of Ukraine during the post-war period // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2023. Vol. 1126. Article 012006. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1126/1/012006

Mikalef P., Gupta M. Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance // Journal of Innovation & Knowledge. 2021. Vol. 6, No. 4. P. 217–233. DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434.

Parida V., Sjödin D., Reim W. Reviewing Literature on Digitalization, Business Model Innovation, and Sustainable Industry: Past Achievements and Future Promises // Sustainability. 2019. Vol. 11. Article 391. DOI: https://doi.org/10.3390/su11020391.

Sjödin D., Parida V., Kohtamäki M. Artificial intelligence enabling circular business model innovation in digital servitization: Conceptualizing dynamic capabilities, AI capacities, business models and effects // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 197. Article 122903. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122903.

Madanaguli A., Sjödin D., Parida V., Mikalef P. Artificial intelligence capabilities for circular business models: Research synthesis and future agenda // Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 200. Article 123189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123189.

Ahmed M. Shuaib, Kareem, Shaply Abdul та ін. Exploring Innovations in AI Shaping Transformative Sustainable Development Goals: An Overview of Challenges and Opportunities. February 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/388861779

Ellen MacArthur Foundation. Artificial Intelligence and the Circular Economy – AI as a Tool to Accelerate the Transition. Ellen MacArthur Foundation, 2019 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ellenmacarthurfoundation.org/publications